Teknologi Kami

Sistem AI yang dibangun khusus untuk data sawit Asia Tenggara. Dari satelit ke robot, setiap komponen dirancang untuk misi ini.

AI & Computer Vision

Model terdepan yang dilatih pada dataset sawit proprietary

YOLOv8x

Deteksi Objek

Deteksi pohon sawit dan FFB secara real-time dengan akurasi 95.8%

95.8%
Akurasi
200ms
Kecepatan
30+
fps

SegFormer-B2

Segmentasi Semantik

Pemetaan perkebunan tingkat piksel dan analisis kanopi

89.2%
mIoU
5cm
Resolusi
Penuh
Cakupan

RT-DETR

Deteksi Real-time

Deteksi berbasis Transformer untuk skenario kompleks

94.1%
Akurasi
150ms
Kecepatan
36M
Parameter

Custom NDVI

Analisis Kesehatan

Model penilaian kesehatan multispektral

5+
Band
Real-time
Peringatan
5 tahun
Riwayat

Dataset Sawit Proprietary

Model kami dilatih pada dataset citra sawit berlabel terbesar di dunia—dikumpulkan dari Malaysia, Indonesia, dan Thailand. Berbagai kultivar, jenis tanah, dan kondisi iklim. Ini adalah keunggulan kompetitif kami.

Robotika & Integrasi Perangkat Keras

Loop tertutup lengkap dari sensor ke aktuator

Lapisan Persepsi

  • LiDAR
    Pemetaan lingkungan 360°
  • Kamera Multispektral
    Persepsi melampaui cahaya tampak
  • Kamera Kedalaman (RGB-D)
    Penempatan buah 3D
  • IMU
    Pelacakan gerakan presisi
  • GPS-RTK
    Posisi tingkat sentimeter

Lapisan Keputusan

  • VLM
    Model Bahasa-Penglihatan untuk pemahaman skenario
  • VLA
    Model Bahasa-Penglihatan-Aksi untuk eksekusi tugas
  • V-JEPA
    Perencanaan jalur pembelajaran mandiri
  • AI Keselamatan
    Pengambilan keputusan sadar kendala

Lapisan Eksekusi

  • Lengan Robotik 3 Segmen
    Jangkauan 10m ke kanopi
  • Alat Pemotongan Presisi
    End effector pemanenan FFB
  • Chasis UGV
    Navigasi segala medan
  • Sistem Pengumpulan
    Pemrosesan buah otomatis

Lapisan Koordinasi

  • ROS2
    Robot Operating System 2
  • Kontrol Armada
    Koordinasi multi robot
  • 5G/LoRa
    Komunikasi yang andal
  • Sinkronisasi GIS
    Saluran data real-time
SensorKeputusan AIEksekusi RobotSinkronisasi GIS

Loop tertutup lengkap dari persepsi ke aksi

Platform GeoAI

Dari satelit ke dashboard, pemrosesan dalam hitungan menit

Sumber Data

Sentinel-2ESA
10m5 hari
PlanetPlanet Labs
3mHarian
MaxarMaxar
30cmSesuai permintaan
Drone DJISYNGA
5cmKustom

Pemrosesan

Google Earth Engine
GDAL
PostGIS
Cloud Optimized GeoTIFF

Visualisasi

MapLibre GL
Deck.gl
WebGIS Kustom
Digital Twin

Deployment Edge

Model kami berjalan di perangkat untuk inferensi real-time. Tidak perlu internet. Cocok untuk area perkebunan terpencil.

Raspberry Pi 5
Komputasi edge
Intel NCS2
Akselerator neural
200ms
Waktu Inferensi
30+
FPS
5W
Konsumsi Daya
24/7
Operasi

Dibangun di atas teknologi terdepan industri

PyTorch
ONNX
TensorRT
ROS2
PostgreSQL
PostGIS
MapLibre
Deck.gl
React
Next.js
Python
Rust